Partner
Mare Group è un’azienda di ingegneria digitale specializzata nel trasferimento di tecnologie abilitanti e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative attraverso attività di R&D. Collaborando con grandi imprese industriali e supportando le PMI, Mare Group risponde alle esigenze di aziende di ogni dimensione, promuovendo il trasferimento tecnologico, la transizione digitale e la sostenibilità. L’azienda è attiva in settori strategici come manifattura, trasporti, aerospazio, automotive e difesa, offrendo servizi di ingegneria avanzata, digitalizzazione e piattaforme tecnologiche proprietarie.
Ruolo nel progetto
Mare Group, capofila del partenariato, contribuisce all’individuazione, alla selezione ed alla personalizzazione di algoritmi di Machine Learning per la previsione di qualità, guasti e tempi di produzione, apportando eventuali modifiche agli schemi algoritmici esistenti. Inoltre, sviluppa e testa un prototipo software che integra gli algoritmi di Artificial Intelligence con un’interfaccia grafica per supportare la gestione operativa (qualità, guasti e tempi di produzione).
Gelesis è un’azienda biotecnologica innovativa specializzata nella produzione di dispositivi medici per il trattamento dell’obesità, basati su idrogeli naturali superassorbenti. Grazie ad un processo produttivo eco-friendly, si distingue per soluzioni sostenibili ed innovative, affermandosi come leader di mercato.
Ruolo nel progetto
Gelesis partecipa al progetto IMPROVE come end-user, collaborando per ottimizzare i processi produttivi chimici. Fornisce dati storici, contribuisce a identificare parametri operativi critici e sviluppa use-case specifici per migliorare il monitoraggio, la pianificazione e la gestione della produzione, riducendo bias umani e costi operativi.
3DnA è un’azienda di ingegneria specializzata in Additive Manufacturing, che offre un servizio integrato che include DfAM, reverse engineering, controllo dimensionale, finitura e modellazione per tecnologie additive. Realizza prototipi e parti funzionali in numerosi materiali, distinguendosi per l’approccio completo dalla progettazione alla produzione finale.
Ruolo nel progetto
Nel progetto IMPROVE, 3DnA è l’end-user responsabile dell’analisi e dell’ottimizzazione dei processi manifatturieri innovativi tramite la metodologia del Machine Learning, migliorando la qualità, i tempi, i costi e riducendo gli scarti. Utilizza sensoristica avanzata ed analisi FMECA (Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis) per monitorare le variabili critiche, ottimizzare la manutenzione ed incrementare la competitività.
Il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università degli Studi di Salerno, diretto dal Prof. Roberto Pantani, è un polo scientifico e culturale che promuove ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico. Specializzato in ingegneria chimica, alimentare, meccanica, gestionale ed elettronica, dispone di laboratori avanzati e certificati, supportando progetti di rilevanza nazionale e internazionale.
Ruolo nel progetto
Il Dipartimento, all’interno di IMPROVE, progetta un modello di supporto alle decisioni basato sul controllo e sulla predizione, tramite Machine Learning, di KPI (Key Performance Indicators). Questo modello aiuta ad ottimizzare le decisioni strategiche che influenzano la capacità produttiva del sistema, migliorando l’efficienza e riducendo gli sprechi.
Clio è il promo storico Internet Provider del Sud Italia, attivo nei settori dell’Information Technology. Offre servizi di connettività, sicurezza informatica, e-learning, videocomunicazione avanzata e sviluppo di applicazioni web. Clio adotta un’architettura cloud (IaaS) per offrire soluzioni scalabili e affidabili, promuovendo innovazione tecnologica, inclusione digitale e comunità sostenibili.
Ruolo nel progetto
Clio svolge un ruolo chiave nell’implementazione di meccanismi ETL (Extract, Transform, Load) per l’architettura IMPROVE, garantendo la raccolta, normalizzazione e validazione dei dati da fonti eterogenee. Attraverso processi strutturati e tecnologie avanzate, crea un sistema centralizzato (Data Warehouse/Data Lake) per fornire informazioni affidabili e coerenti a supporto della catena produttiva.
Il Dipartimento di Ingegneria dell’Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”, diretto dal Prof. Alessandro Mandolini, è un centro interdisciplinare che integra competenze tecnico-scientifiche nei settori civile, industriale e dell’informazione. Si distingue per collaborazioni europee con realtà industriali e pubbliche, partecipando a progetti di ricerca avanzati e affermandosi come riferimento per innovazione e trasferimento tecnologico.
Ruolo nel progetto
Il Dipartimento svolge un ruolo consulenziale per le attività di tracciamento dei processi produttivi relativi agli use-case industriali del progetto (3DnA e Gelesis). Inoltre, svolge attività di raccordo di dati e informazioni per la definizione delle feature di apprendimento del Machine Learning, cercando di massimizzare l’efficacia di funzionamento delle soluzioni sviluppate nell’ambito di IMPROVE.