BI-MADE

(Piattaforma BIM-based per l’individuazione real-time di anomalie tramite AI sui consumi dei sistemi energivori all’interno di data center)

Il progetto BI-MADE sviluppa una piattaforma ICT basata su BIM, IoT e Intelligenza Artificiale per monitorare in tempo reale i consumi energetici dei data center e individuare anomalie nei sistemi energivori. L’obiettivo è supportare processi di manutenzione preventiva e predittiva, migliorando l’efficienza energetica, la sicurezza operativa e la sostenibilità ambientale degli asset IT.
La piattaforma integra dati provenienti da sensori e reti wireless con modelli BIM e algoritmi di AI, così da analizzare le prestazioni energetiche, rilevare inefficienze e abilitare interventi tempestivi su impianti di riscaldamento, illuminazione, ventilazione e condizionamento.
Il progetto si inserisce nel quadro della transizione energetica e risponde alla necessità di ridurre l’impatto ambientale dei data center, infrastrutture ad alta intensità energetica. BI-MADE prevede inoltre la validazione della piattaforma su un caso studio, con l’obiettivo di verificare l’efficacia del sistema in un data center esistente.

Anno
Nov.2023 – Mag.2025
Tecnologie
BIM
Intelligenza Artificiale
IoT
Cloud
Big Data Analytics
Anomaly Detection
Ambito
Data center; efficienza energetica; monitoraggio asset IT; sostenibilità ambientale
Logo del progetto
Partner del progetto
Blocco istituzionale

CUP: F89J23000940007 (LaSia) , J83D23000280002 (Unitus)

IMPORTO TOTALE DEL PROGETTO: 694.852,75

IMPORTO FINANZIATO: 360.995,29€

FONTE: PR FESR Lazio 2021-2027